Bei den Finanzbehörden werden durch das „Predictive Analytics Competence Center“ (kurz: PACC) Analysen durch Predictive Analytics vollzogen. - Effizientes und zielgerichtetes Risikomanagement durch maschinelles Lernen.
Predictive Analytics ist ein Verfahren, welches in der Datenanalyse verwendet wird. Es nutzt historische Daten um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Diese historischen Daten werden für die Erstellung von mathematischen Modellen verwendet die dann mit aktuellen Daten verglichen werden. In diesem Zusammenhang spricht man auch von maschinellem Lernen. Beim überwachten maschinellen Lernen werden den Modellen dazu Eingabe- und Ausgabewerte mitgegeben. Diese „kennen“ dann die Daten bzw. korrekten Antworten. Predictive Analytics Methoden setzen einen großen historischen Datenbestand voraus, von denen sie lernen können. Die Modelle wenden dann das erlernte Wissen auf die neuen Daten an. Somit können die Modelle vorhersagen, was als nächstes passiert oder welche Aktionen zu einem optimalen Ergebnis führen würden.
Das Predictive Analytics Competence Center leistet durch seine stetige Weiterentwicklung einen wesentlichen Beitrag zur Strategie des BMF in Sachen moderner Risikomanagementstruktur, Effizienzsteigerung in Prüfung und Betrugsbekämpfung und in der Abgabeneinhebung.
Die Aufgaben werden auf Folgende vier Themengebiete verteilt, wodurch jedes Thema bestmöglich bedient werden kann:
- Predictive Analytics (PA)
- Advanced Analytics (AA)
- Tax Analytics (TA)
- Customs Analytics (CA)
Predictive Analytics
Predictive Analytics umfasst alle Bereiche, die mit statistischen und mathematischen Methoden und Modellen zu tun haben wie zum Beispiel künstliche Intelligenz. Dies reicht von der Entwicklung über die Wartung bis hin zur Optimierung dieser Modelle. Ebenso umfasst es die Aufbereitung der zur Verfügung gestellten Daten für die Analyse.
Advanced Analytics
Dieser Bereich beschäftigt sich mit Datenanalysen, welche nicht mit Predictive Analytics Methoden zusammenhängen. Hier sind sämtliche Themen zur Prüfungsunterstützung für die Betriebs- und (G)PLA-Prüferinnen und -Prüfer zusammengefasst. Also alle Themen im Zusammenhang mit der Automatisierung mittels ACL, ACL Mentor sowie Registrierkassenthemen und die Umsetzung der Anforderungen des Standard Audit File-Tax (SAF-T).
Tax Analytics
Im Bereich Tax Analytics werden sämtliche Bereiche zusammengefasst, die sich mit steuerlichen Analysen beschäftigen. Dies betrifft sowohl die betriebliche Veranlagung als auch die Allgemeinveranlagung sowie lohnabhängigen Abgaben. Aus dem Bereich Tax Analytics werden die Projektleiterinnen und Projektleiter für die (G)PLA und die Betriebsprüfung gestellt.
Customs Analytics
Customs Analytics umfasst alle zollspezifischen Aufgaben, wie die Erstellung von Risikoprofilen, die Weiterentwicklung von Zollsystemen oder die Unterstützung der Zoll-Kolleginnen und Kollegen bei der Risikobewertung von Sendungen.
Die Hauptaufgaben des PACC sind die Durchführung von Projekten im Bereich der allgemeinen Veranlagung, einer Echtzeit-Risikobewertung, die zentrale Prüfungsfallauswahl, der Ausbau von automatisierten Prüfungen im Rahmen der Betriebsprüfung, die Unternehmensgründungen, Analysen im Bereich des Umsatzsteuer-Karussellbetrugs sowie Unterstützungsleistungen im Bereich des Datenmanagements und der Betrugsbekämpfung.
Durch den Einsatz von Predictive Analytics konnte das PACC in den letzten Jahren wesentlich mehr Steuerrückforderungen erzielen. Es ist davon auszugehen, dass diese Zahl mit dem Ausbau der Predictive Analytics Methodik in den kommenden Jahren weiter steigen wird. Es muss hier aber betont werden, dass die Festsetzung der Steuerrückforderungen immer und ausschließlich durch die Prüforgane des BMF durchgeführt werden. Das PACC hat hier die Stellung einer Dienstleistungsabteilung, die lediglich Hinweise auf die risikoreichen Fälle zur Verfügung stellt.
Alles klar?